【摘 要】
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针对差影法弹孔目标检测存在过检、漏检、易受噪声干扰和对成像条件要求高等问题,提出了一种基于融合技术的小波变换的弹孔目标检测算法。在小波域中,对低频和高频子图像分别
【基金项目】
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国家自然科学基金(61402529);陕西省自然科学基金研究计划资助项目(2015JQ6266)
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针对差影法弹孔目标检测存在过检、漏检、易受噪声干扰和对成像条件要求高等问题,提出了一种基于融合技术的小波变换的弹孔目标检测算法。在小波域中,对低频和高频子图像分别采用不同的融合规则修正弹孔目标的小波变换系数,加大目标的小波变换系数,减小或者置0非目标的小波变换系数,再分别进行模极大法和小波降噪处理,最终经小波逆变换后得到只包含弹孔目标的图像。实验结果表明,该算法用于弹孔目标检测,不仅克服了差影法存在的易受干扰的问题,而且弹孔边缘清晰、连续,提高了弹孔检测的准确性和精确性。
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