基于灰色神经网络的炮兵打击目标价值分析

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目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作。首先,从炮兵打击目标价值分析出发,建立了目标价值评判指标体系;其次,针对传统灰色预测模型的缺陷,采用均值修正策略,对样本数据进行预处理,实现灰色预测模型的优化;再次,将灰色预测模型与神经网络(BP)结合,建立了优化灰色神经网络预测模型;最后,选取典型炮兵打击目标组成学习和测试样本进行模型训练和测试,并与传统灰色神经网络进行了对比。实例分析表明,该模型合理、高效和稳定。
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