基于MRI纹理特征的早期肝癌术后复发预测

来源 :中国医学物理学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoxiao1946
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目的:利用肝细胞癌核磁共振成像(MRI)纹理特征预测其术后复发情况。方法:选取2014年12月~2016年2月收治的150例巴塞罗那分期0-A级的早期肝癌患者作为研究对象,采用MaZda软件分析早期肝癌术前MRI影像学纹理特征,采用费希尔算法、分类错误率+平均相关系数算法(POE+ACC,PA)和交互信息算法对纹理特征进行筛选,再通过人工神经网络(ANN)算法对筛选的特征数据进行分类识别,对早期肝癌转移复发情况进行预测。结果:利用PA算法提取到的10个纹理特征创建的ANN模型,可以对150例早期肝癌患者术后复发转移情况进行100%预测。结论:利用软件MaZda获取MRI影像学纹理特征,利用创建的ANN模型可以有效预测早期肝癌术后复发情况,辅助临床医生制定治疗方案。
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