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能源安全是关系国家经济社会发展的全局性战略问题,而电力安全是能源安全的核心,是国家电力的生命线.现有的研究方法,大多通过设计评价通信网络状况的指标,对电力通信网络流量进行及时跟踪与反馈,由于电力网络的高度依赖,任何细小环节疏漏和系统漏洞都极有可能造成重大安全问题.文章基于机器学习算法由正常流量阈值模型设计入侵检测算法,通过对比试验,最终验证本文提出入侵检测算的法对于现代化的电力网络,在不同试验环境下的准确性以及可靠性.