【摘 要】
:
阐述中国蓝云融合广告投放管理平台的设计方案,包括现状调研、总体设计思路、技术架构、主要功能模块以及应用场景等.该平台设计的目的旨在通过私有化部署,打破县级融媒体渠道与省级广告投放管理平台之间的壁垒,实现统一管理、统一投放、统一运营、共同创收.
【机 构】
:
浙江广播电视集团,浙江 杭州 310005
论文部分内容阅读
阐述中国蓝云融合广告投放管理平台的设计方案,包括现状调研、总体设计思路、技术架构、主要功能模块以及应用场景等.该平台设计的目的旨在通过私有化部署,打破县级融媒体渠道与省级广告投放管理平台之间的壁垒,实现统一管理、统一投放、统一运营、共同创收.
其他文献
COP15大会是一场对技术要求极高的会议,它是全球范围的双向多方网络实时会议,具有复杂的公共信号采编播需求,同时主办方、承办方等多方牵头的运作方式也加大了会议的技术难度.这些需求背后是一套庞大、复杂的网络、电视、通信等专业系统支撑群.基于此,详述支撑COP15大会的各个技术系统,阐述不同系统之间如何串联协调工作.
视频剪辑作为《大学计算机基础》课程的重要组成部分,旨在使学生熟悉常用的视频剪辑软件,掌握非线性编辑、素材管理、转场添加及字幕制作等视频剪辑技巧,并应用所学技术制作视频作品.其中,素材搜集是进行视频剪辑的重要基础,但许多来源于网络的视频素材存在水印和字幕,严重影响视频剪辑作品的质量和效果.对此,介绍利用Vegas 16.0软件去除水印和字幕的几种方法和技巧,以期加深读者对Vegas 16.0软件功能与应用的理解,并为后续课程教学及教研保障活动提供经验和思路.
根据燃料组件四面外观检查要求,对水下视频图像处理技术进行深入研究.由于辐照环境和水下热湍流严重降低视频质量,对燃料组件目视检查造成干扰,对此提出一项图像处理技术.对搭建在检查台架上四台相机拍摄的视频流,采用湍流图像盲反卷积模型,并以共轭梯度数值优化方法交替迭代求解,使目标图像清晰化;采用基于卷积神经网络的多任务分类器,输入层级多人判别器,判断燃料棒是否存在缺陷.实验结果表明,该技术能实现每个组件延迟小于1 s的类同步图像处理,清晰化处理不会覆盖原始图像的特征,能够有效识别燃料组件外观缺陷,满足燃料组件水下
以文山电视调频骨干转播台综合防雷系统改造为实例,详细介绍雷电对高山无线发射台站的危害以及高山无线发射台站综合防雷系统的设计实施方案,为高山无线发射台站广播电视设施设备及人身安全提供重要保护,保障广播电视节目的安全播出.
无线图传是无线图像传输系统的简称,是指不通过铺设线缆而是利用无线电波进行图像传输.常用的无线传输介质有微波、红外线、无线电波.近年来,随着相关技术设施日渐成熟,无线图传的画面质量和传输距离大幅度提高,被广泛应用于影视拍摄、视频监控及应急指挥等各个领域.围绕无线图传的技术类型、主要优点及影响因素等方面,探讨无线图传在视讯摄录方面的应用.
为促进通辽市气象局集约化制作“市代县”电视天气预报节目的尽早实现,研究开发一套翻译标准、操作简便、声音流畅的蒙汉双语电视天气预报自动配音系统.系统通过建立主持人语音库,实现了电视天气预报节目“城市窗口”部分的自动配音,从而解放了主持人,提高了值班人员的工作效率和质量,提升了向电视台传输电视天气预报的速度,进而推动通辽市气象局“市代县”节目制作的集约化、标准化进展.
概述ATSC 3.0的特性和协议栈特点、介绍隐藏式字幕.根据SMPTE-TT隐藏式字幕数据特点,从ATSC 3.0中提取SMPTE-TT数据.阐述将SMPTE-TT隐藏式字幕数据转换为CEA-608/CEA-708字幕数据的过程,定义转换的方法.提取不同协议的字幕数据的共性,为不同协议类型的隐藏式字幕转换定义一个基本模式.
针对中文短文本特征提取存在语义特征稀疏的问题,为了弥补图卷积网络不能捕捉长距离上下文关联性的不足,引入双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM),提出BERT BGCN短文本分类模型.首先利用BERT对文本信息进行字符级编码作为图节点的特征值,其次通过全局共享的点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)关系作为节点间的边为每个文档构建一个单独的文本图,再次,聚合图卷积网络和BiLSTM的输出形成融合上下文
电梯、地下室对室外移动通信信号屏蔽非常严重,导致大部分区域为弱覆盖区域或信号盲区,严重影响了运营商的服务质量.这些区域产生的业务量非常有限,当前采用的传统室分DAS覆盖方式的投资和建设成本普遍较高,建设周期长且投资回报率低.因此,以多载频功放基站放大拉远系统为解决方案,满足住宅小区电梯、地下室等场景的4G信号覆盖需求,并以此为依据对方案进行造价分析对比,对该方案产品的后期应用前景进行了展望.
碎片化学习难以集中记录,存在无法迅速定位到自己需要的学习内容等用户体验问题.传统方法不能采集真实情境下的用户数据,无法满足研究人员的研究需求.基于此,开发一种基于用户行为的捕捉工具——CAUX(Context-Aware User Experience,CAUX),设计了具有情境感知能力的数据采集模块,自动捕捉指定App内的用户行为数据.CAUX对用户干扰性低,可以辅助研究人员捕捉典型的碎片化学习行为.对利用CAUX采集到的数据进行处理,并结合人工方法进行分析,可以发现不同情境下的用户行为和用户体验问题.