【摘 要】
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医疗卫生领域常见多属性决策或多指标评价问题[1],传统模型适用于客观属性或指标情况,以精确实数为测度信息设计建模方案[2-3],主观属性或指标测度适于模糊数描述,而传统模型
【机 构】
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潍坊医学院公共卫生与管理学院,“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心
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医疗卫生领域常见多属性决策或多指标评价问题[1],传统模型适用于客观属性或指标情况,以精确实数为测度信息设计建模方案[2-3],主观属性或指标测度适于模糊数描述,而传统模型不适于这类模糊信息计算。Zadeh提出模糊集合（Fuzzy集）,基于此的模糊综合评判模型[4-5]用于单隶属度逻辑运算简单而粗糙。Gau和Buehrer对其改进并提出Vague集,兼顾隶属度、非隶属度和犹豫度,对模糊信息描述更为全面充分，适用于属性或指标模糊测度的综合评价问题。
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