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针对网格实验的实际需要和现有网格仿真工具存在的不足,提出了一种结合Hadoop技术进行海量网格数据建模的方法。利用提出的建模方法,研究人员可以从海量数据中挖掘出实验所需核心数据,并建立这些数据所满足的数学模型。在网格仿真实验中使用这些数学模型生成网格负载,将会提高网格仿真实验的准确性和可信度。
基于Hadoop的海量网格数据建模
【摘 要】
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针对网格实验的实际需要和现有网格仿真工具存在的不足,提出了一种结合Hadoop技术进行海量网格数据建模的方法。利用提出的建模方法,研究人员可以从海量数据中挖掘出实验所需
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2010年10期
【基金项目】
：
国家自然科学基金(60673165,60970038)
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