基于图像欧氏距离的高光谱图像流形降维算法

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 33次 | 上传用户：tomily98

【摘要】

：

提出两种基于图像欧氏距离的非线性降维方法.该方法利用高光谱图像物理特性,将图像欧氏距离引入到传统的流形降维算法中.与其它应用于高光谱图像的降维算法相比,该算法具有诸多优点.图像欧氏距离的引入,在考虑高光谱图像本身的空间关系的同时,很好地保持了数据点之间的局部特性,可以实现有效地去除原始数据集光谱维和空间维的冗余信息.实际高光谱数据的实验结果表明,该算法应用于高光谱图像分类时,与其它常见的方法相比具

【作者】

：

陈宏达普晗晔王斌张立明

【机构】

：

复旦大学电子工程系,复旦大学波散射与遥感信息重点实验室

【出处】

：

红外与毫米波学报

【发表日期】

：

2013年05期

【关键词】

：

高光谱遥感图像非线性降维图像欧氏距离分类 hyperspectral imagery nonlinear dimensional reduction im

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