【摘 要】
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在物联网应用推广过程中,信息安全与隐私泄露问题越发明显,需要一个完善的物联网信息安全和隐私保护机制.保护物联网数据隐私的匿名化技术种类较多,如何从定量的角度对不同种
【机 构】
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北京邮电大学计算机学院,北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61873040);工业与信息化部通信软科学研究项目(2015-R-29);CCF-绿盟科技”鲲鹏”基金项目(2018004)
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在物联网应用推广过程中,信息安全与隐私泄露问题越发明显,需要一个完善的物联网信息安全和隐私保护机制.保护物联网数据隐私的匿名化技术种类较多,如何从定量的角度对不同种类的匿名保护技术的性能进行评估是一个重要且有意义的研究方向.在分析比较了基于距离和基于相似度的度量方法基础上,采用信息论中散度的概念来衡量概率分布间的差异.最后,使用加州大学欧文分校(UCI)机器学习数据库中的数据验证所提方法的可行性,实验结果给出3种常用的匿名隐私保护技术在隐私增益与数据可用性关系的对比.
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