1.人工智力军备竞赛
　　利用数学来探索人类是否有可能居住在电影《骇客帝国》般的电脑模拟世界中的麻省理工学院物理学家、宇宙学家马克斯·特格马克将之称作“智力竞赛”。他所指的是人工智能军备竞赛，即“日益崛起的技术力量和日益提升的人类智慧之间的一场竞赛”。“要么就赢得这场智力竞赛，让生命蓬勃发展数十亿年，”特格马克说，“要么就输掉竞赛，然后灭绝。”
　　2.可重复使用火箭
　　在2015年底，美国太空探索技术公司和蓝色起源公司展示了让使用后的火箭平安返回地球的能力。科学史学家乔治·戴森指出：“多年来，（火箭）发射行业一直因受恶性循环所累而蹒跚不前，发射市场局限于昂贵的装备——宇航员、军事卫星、通信卫星、深空探测器——都是针对那些有能力负担一次性运载工具的客户。”戴森说，从这方面来看，“可回收利用的火箭最有希望打破这一恶性循环，朝着低耗、高效循环发射系统的道路前行”。
　　3.数据区块链技术
　　美国社会研究新学院的梅拉妮·斯旺表示，她们正在开启一个由数据区块链技术带来的全新“密码启示录”，“这意味着，关于价值传递——包括金钱、房产、资产、证券和合同等——所有的人际交互，均可在数据区块链中实例化，以获得更快、更容易、花费更少、风险更小、更易查找的命令执行”。
　　4.光遗传学
　　荷兰神经学家克里斯蒂安·凯泽斯说，通过光遗传学，研究人员能够用光来激发人的某种感觉或情绪，改变大脑中发生的事情，治疗抑郁，甚至在大脑中抹掉或植入记忆。人们现在才刚刚开始理解光遗传学的潜能，“记载和操控大脑活动将改变‘我们是谁’这个问题。它将成为一个界面。通过这个界面，计算机将成为人类大脑的一部分，且通过这个界面，我们的大脑能够直接与他人的大脑进行互动”。
　　5.神经预测
　　神经预测，即通过人类大脑成像数据来预测一个人在未来会如何感知，会有何种行为。美国乔治敦大学的副教授阿比盖尔·马什说，在某些情况下，神经预测还可处理刑事司法体系中的量刑、保释等问题。马什提到的一项研究显示，通过使用能够测量前扣带皮层脑活动的脑部扫描，我们就能更准确地预测保释犯是否还会犯下其他罪行。
　　6.合成学习
　　美国《连线》杂志凯文·凯利说，人工智能领域的真正突破不是教机器如何变得更聪明，而是教它们如何学习。在未来，“智能”物品将变得更智能。凯利说：“既然我们知道如何合成学习，那我们就将期待所有东西在使用过程中自动完善。”
　　7.人工再造已绝种生物
　　奥地利维也纳大学的W·特库姆塞·菲奇说，通过提取古代DNA（从灭绝生物的骨骼和毛发中重新发现的降解DNA），然后对其进行放大和测序，有可能人工创造出活有机体。它们具有从灭绝生物重新获得的基因。我们最先想到是已经灭绝的物种。不过，随着技术的进步，我们甚至有可能谈及尼安德特人——这些已灭绝的原始人类。
　　8.基因驱动
　　这是一种名为基因驱动的新型基因技术手段，它使人类能够在CRISPR等基因编辑技术的帮助下永久改变某个野生种群的基因组成。从根本上说，你是迫使一个基因穿过某个种群，即使该基因对该种群有害。这是與达尔文的进化论背道而驰的。虽然已经证明基因驱动在酵母、果蝇和老鼠中有效，但一旦开始，就要面对大量生态和伦理问题。
　　9.运动指纹
　　德国美因茨大学古滕贝格研究学院的研究员托马斯·梅青格尔预测，未来我们将利用各种装置在虚拟现实、增强现实和替代现实的世界之间毫不费力地切换。在这些虚拟世界中，谁拥有你的意识和经历？梅青格尔说：“运动捕捉系统产生的运动指纹以及虚拟活动人像的所有权和个性化，将成为监管机构要考虑的重要问题。”10.专门设计的人类
　　英国雷丁大学的进化生物学家马克·帕格尔说，CRISPR之类的基因编辑新技术的终极用途将是创造“专门设计的人类”，他们的各种特征是定制的。他说：“想象一下，再也没有亨廷顿氏舞蹈症、镰形细胞贫血、囊性纤维变性等许多遗传疾病。