论文部分内容阅读
对发动机气缸失火故障进行实车模拟试验，测量了发动机的机体振动信号及瞬时转速信号，并对其进行了时、频域分析。通过小波分析方法提取了振动信号能量特征，通过复杂度分析方法提取了转速信号的复杂度特征用于故障诊断。根据多传感器信息融合理论，建立了集成神经网络信息融合模型对气缸失火故障进行了诊断。结果表明，发动机机体振动能量特征和转速复杂度特征能够反映气缸失火现象，基于发动机振动和转速信息融合进行气缸失火故障诊断，诊断可靠性较高。