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结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于过拟合BP神经网络的混沌伪随机序列产生方法。以logistic映射和Henon映射为例,测试结果表明,该方法能克服有限精度效应对混沌系统的影响,改善混沌伪随机序列的性能,为获得高性能的伪随机序列提供了一种新的思路。
基于过拟合神经网络的混沌伪随机序列
【摘 要】
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结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于过拟合BP神经网络的混沌伪随机序列产生方法。以logistic映射和Henon映射为例,测试结果表明,该方法能克服有限精度效应对混沌系
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年11期
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