论文部分内容阅读
耳语音是有别于正常音的一种微弱语音信号，在正常音训练的说话人识别系统中，用耳语音进行识别时会造成系统性能的急速下降。本文在基于语音产生的调幅-调频（AM—FM）模型基础上，采用多带解调分析（Multi．banddemodulationanalysis，MDA）和能量分离算法（Energyseparationalgorithm，ESA）计算语音信号的瞬时频率，作为语音的一种特征。随后在基于耳语音和正常音来自不同信道的假设下，对语音的参数做特征映射后再进行训练和识别，以减少信道对系统的影响。实验表明，和传统的