【摘 要】
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利用一个基于奇异值分解（SVD）的后处理方法来改进中国地区冬季地表气温长期变化的预报。本文使用的数据包括1969～2001年共33年的中国台站的地表气温的观测资料以及加拿大气候变
【机 构】
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福建交通职业技术学院,浙江大学地球科学系
【基金项目】
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国家天气灾害实验室重点项目(2008LASW-A03)
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利用一个基于奇异值分解（SVD）的后处理方法来改进中国地区冬季地表气温长期变化的预报。本文使用的数据包括1969～2001年共33年的中国台站的地表气温的观测资料以及加拿大气候变化研究中心Histoneal Forecasting Project（HFP）项目的超级集合动力预报结果。本文的后处理方法是基于SVD分解中前三个模态和下垫面海表温度的历史观测资料之间的回归关系建立的。研究结果说明，纯动力的模式预报结果不能够合理的预报出观测资料中的地表气温的线性趋势。经过该方法处理后的预报结果对地表气温的长期变化
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