【摘 要】
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土石坝的监测数据预测对于揭示坝体变形规律、保障坝体结构安全具有重要意义。基于分形理论，将改进变维分形模型（IVDF模型）应用于土石坝小数据量监测数据的预测，以铜山源土石坝为
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土石坝的监测数据预测对于揭示坝体变形规律、保障坝体结构安全具有重要意义。基于分形理论，将改进变维分形模型（IVDF模型）应用于土石坝小数据量监测数据的预测，以铜山源土石坝为例，选取混凝土防渗墙的应变监测数据作为研究对象，对应变进行预测，并分别用灰色模型GM（1，1）和BP神经网络进行对比预测。计算结果证明，IVDF模型充分利用分形的自相似性特征，抗噪性强，预测精度高，适用于小数据量监测数据的预测，具有良好的应用前景。
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