论文部分内容阅读
利用可见/近红外高光谱(400~1000 nm)成像技术对黄牛肉pH值进行预测。对229个黄牛肉样本的原始光谱信息利用Kennard-Stone(KS)算法进行样本集划分及光谱预处理,分别采用竞争性自适应加权算法(competitive adaptive reweighed sampling,CARS)、无信息消除变量法(uninformative variable elimination,UVE)、β权重系数法及变量组合集群分析法(variable combination population anal