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基于信息论中最大熵原理,提出了一种新的模糊边缘检测算法.首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理.算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系,在条件概率与模糊划分熵的基础上,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取,从而实现图像的边缘检测.对不同测试图像的边缘检测结果进行比较,表明了该算法的有效性.