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基于Kubelka-Munk混色理论模型,对其光谱吸收散射比空间进行线性修正,对光谱反射率空间进行正态化处理,并在两种空间之间建立经验变换,之后利用非线性优化技术和主成分分析方法,得到一个保持打印基色光谱特性的低维空间,将光谱反射率数据变换至该空间,以实现针对彩色打印的多光谱数据降维。实验结果表明,新方法能使低维空间数据保持高维光谱空间数据的最主要信息,克服传统主成分分析法导致重建光谱超出光谱数据范围的缺陷。和主成分分析法相比,新方法的色度精度、光谱精度以及同色异谱指数三个评价指标都有提高。