交叉变异相关论文
针对用遗传算法求解柔性作业车间调度问题过程中所表现的局部搜索能力差及易“早熟”现象，提出了一种将遗传算法与混合蛙跳算法相结......
随着社会经济和科学技术的飞速发展,人们对电力能源的需求日益增长,配电网的规模不断扩大,结构变得更加复杂。与此同时,生态环境的......
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.007 摘 要： 针对物流配送中心选址模型具有多约束和非线性的特点，导致难以求解的问题......
针对传统计算机算法在进行频谱作曲过程结构复杂、普适性较低、难以满足复杂问题优化的缺陷,提出了一种基于遗传算法的频谱作曲技......
遗传算法是一种以达尔文的自然进化论和孟德尔的遗传变异理论为基础的全局随机搜索优化算法。它的主要特点是简单、通用、ROBUST特......
人工鱼群算法(Artificial Fish Warm Algorithm, AFWA)是人工智能领域中的一项新兴技术,自2002年被提出以来,已经逐渐被广泛地应用......
多目标背包问题是对有限资源竞争问题的抽象,如投资组合问题、项目选择问题、货物装载问题等,具有广泛的工程背景,一直是科学和工......
粒子群算法和蚁群算法是两种经典的群智能优化算法,自提出以来,一直为国内外众多学者所关注,当前已在各个领域的优化问题求解中得......
近几年来,随着认知传感网中接入设备数量的快速增长,传统的无线通信技术已经难以满足人们对高带宽、高速率通信服务的需求,认知传......
为了提高全局和局部搜索的质量,提出了一种基于邻域智能的交叉变异算法。受中国成功学习典故＂孟母三迁＂的启发,根据对粒子群内各个邻......
根据神经网络和思维科学的理论,研究了逻辑、直觉以及创造性思维的模拟方法。逻辑思维采用了神经网络的BP算法来实现,直觉思维采用......
提出了一种求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法，该算法依据小生境机制将量子表达的初始种群划分为子群组，再对每个子群组利用免......
综合禁忌搜索和标准遗传算法尝试求解0-1背包问题，在此之前文章先简要介绍了这两种算法，并把这两种算法分别与文章中所述的综合算法......
在基本人工鱼群算法的基础之上构建了用于解决连续变量空间分类规则提取的多群体人工鱼群算法，根据分类规则提取问题的特性设计了人......
为提高粒子群算法求解TSP（Travelling Salesman Problem）问题的性能,在算法搜索初期,将混合蛙跳算法和粒子群算法相融合,针对初始粒......
分析量子进化算法的特点及免疫进化的机理，提出一种基于免疫算子的量子进化算法．该算法通过免疫克隆选择、免疫细胞交叉变异、记忆细......
研究一种基于交叉变异操作的连续域蚁群算法，该算法对解的每一分量的可能取值组成一个动态的候选组，并记录候选组中的每一个可能取值......
针对差分进化算法(DE)收敛速度慢、多样性不足和易陷于局部最优的问题,进行基于云计算的差分进化算法改进研究。该方法基于云对差......
将齿形系数与齿数之间的关系映射为径向基神经网络,并且利用遗传算法优化径向基神经网络隐层与输出层的权值,最后利用遗传算法合理......
将基于遗传算法交叉变异思想的改进粒子群优化（CMPSO）算法和误差反向传播（BP）算法相结合构成的CMPSO—BP混合算法用于训练神经网络，该混......
分析讨论并行进化模型理论及性能,提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。......
为克服常规粒子群优化算法易早熟、后期收敛慢且易陷入局部最优解的缺点,本文提出一种新的惯性权重系数更新策略——自适应指数惯......
粒子群算法在函数优化过程中容易陷入早熟收敛和后期搜索精度不高，为防止此问题，采用了在寻优过程中使部分粒子随机初始化，历史最优粒......
为了克服传统算法求解有约束TSP的早熟收敛缺陷，提出混合启发式算法。采用基于遍历城市顺序的染色体编码，结合随机法与贪心法生成较......
快速同时定位与建图(FastSLAM)算法中的重采样过程会带来粒子退化和粒子多样性减弱问题,为了改进算法的性能、提高估计精度,针对Fa......
为了有效控制钢厂中连铸二次冷却水量,减少生产成本,提高铸坯质量,提出一种基于结合交叉变异的粒子群算法优化最小二乘支持向量机......
针对平衡运输问题,文中提出了一种基于蒙特卡洛相似度遗传算法的求解算法。首先,利用矩阵元素对种群个体进行初始化,增加了种群的......
图像特征选择是图像检索至关重要的一个环节,本文将差分进化计算应用于图像特征选择中。针对差分进化计算存在过早收敛的问题对其......
详细分析了遗传算法的原理,并且根据电子商务谈判模型系统的实际,进行种群的编码,给出相应的适应度函数。遗传算法收敛速度慢且性......
针对遗传算法(GA)中自适应机制存在理论性和可行性之间的矛盾,提出一种行之有效的自适应算法。该算法根据个体和群体的适应度来确......
为了解决传统Rao-Blackwellized粒子滤波(RBPF)存在提议分布精度不高以及重采样过程出现的粒子退化和多样性丢失问题,提出一种量子......
在杂波建模、仿真和分类识别研究中,杂波模型参数估计是一个重要的内容。广义K分布杂波模型的散斑分量和幅度调制分量均服从广义Ga......
为有效解决二次分配问题，提出了一种基于群体搜索的群智能优化算法细菌觅食算法。算法模拟了细菌觅食全过程，并将细菌个体信息与探索......
为有效解决在多导弹拦截情况下的目标分配方法,文中基于改进的烟花算法提出一种新型目标分配方法。首先根据作战场景,对目标分配问......
农业物流配送中心选址模型是一类具有多约束条件的复杂非线性模型,难以有效优化,提高配送效率,节约配送成本。针对上述问题,本文通......
本文提出了一种基于遗传算法的干扰资源动态分配方法,该方法通过适应度矩阵建立、特征群体选择、轮盘赌特征群体选择、基因交叉变......
RBPF是一种有效解决同时定位和建图的算法。传统的RBPF算法使用的粒子数目多并且频繁地执行重采样,导致粒子退化且估计能力下降,从......
针对传统推荐技术中只关注推荐结果的准确率而忽略推荐多样性的问题,提出一种基于改进NSGA-Ⅱ的推荐算法。将传统的推荐问题建模成......
医疗器械是医疗机构最重要的医用物资之一,如何提高医疗器械的配送管理、节约医疗成本、更好地为病人服务是促进现代医疗器械物流......
粒子群算法由于其概念简单、参数较少、容易实现等优点,常被用于求解路径规划问题,在物流派送方面有着重要的应用.但其存在局部搜......
为了改善粒子群算法的优化性能,解决阵列天线波束赋形关于离散的优化问题处理不佳、容易陷入局部最优的问题,提出了一种新型的粒子......
传统带钢热连轧生产线轧制过程中的轧制规程设定一般是以经验分配法获得负荷分配,即把同类设备生产同样的带钢品种获得的已有数据......
船舶在执行航运作业时,集装箱的排放序列及配载管理是影响集装箱物流效率的关键因素之一。合理的集装箱放置规划可以减少船舶停港......
针对基本粒子群优化(PSO)算法在解决复杂多峰问题时易于陷入局部最优解的问题,提出一种基于爆炸冲击波模型的PSO算法(简称BW-PSO算......
提出用动态最优保留进化求解物流配送路径优化问题,建立了车辆路径问题的数学模型,并构建了求解该问题的遗传算法,算法进化中使用......
为了减少烟草物流网络成本,设计了基于改进粒子群算法的物流网络优化方案.基于现行的烟草物流网络拓扑结构,在打破行政区域限制的......
