弹性网模型是一种综合了L1正则化与L2正则化的模型,它能够灵活地进行变量选择、参数估计和预测,且性能优良,尤其是当预测变量个数较多以及变量之间存在高度相关时。然而,由于正则化系数的全条件后验中含有没有解析表达式的因子,导致普通的Metrepolis-Hastings算法不能从中抽样,造成迄今为止,还没有一个完全的贝叶斯方法可用于分析弹性网模型。现有的所谓贝叶斯弹性网模型,本质上是半贝叶斯的,因为它
容错控制是控制理论界及实际工程应用中备受关注的重要问题之一.所谓容错控制是指在系统组件发生故障情况下,仍能保证系统正常运行且达到预期的控制效果.由于执行器在实际控
对于金融市场的期权定价问题,现在普遍使用的是基于标的资产对数收益率为Brown运动的经典Black-Scholes模型。然而,大量实证研究表明,实际金融市场中的资产的对数收益率却呈现出
盲信号分离技术是信号处理的一项新技术,其目的是仅从观测到的多维线性或非线性混合信号中提取具有未知统计独立性的源信号。由于盲信号分离技术可广泛应用于无线通讯、医学信