【摘 要】
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针对组网雷达成像中雷达脉冲资源利用率低的问题,提出一种基于投影融合的组网雷达成像资源自适应调度算法。该算法在各雷达对目标进行特征认知的基础上,利用投影方法对目标尺
【基金项目】
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国家自然科学基金(61631019,61701128),广西自然科学基金(2017GXNSFBA198032),桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2018YJCX35)
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针对组网雷达成像中雷达脉冲资源利用率低的问题,提出一种基于投影融合的组网雷达成像资源自适应调度算法。该算法在各雷达对目标进行特征认知的基础上,利用投影方法对目标尺寸进行三维融合,并分析目标在每部雷达中的脉冲资源需求量;通过建立合理的资源调度模型,进行雷达选取,并对每部雷达的脉冲资源进行分配;根据成像质量的结果反馈自适应地调整成像结束时间,以提高雷达资源利用率。仿真结果表明,该算法是有效的,且在雷达资源饱和的情况下,平均任务调度成功率是传统算法的1.6倍左右。
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