【摘 要】
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针对夜间城市交通视频中各类车辆轨迹的完整提取,提出结合车辆类型与轨迹反馈修正的跟踪系统。在视频远中近区域筛选复原车灯光斑后,用面积重叠法获得车灯初始轨迹,再应用反
【基金项目】
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天津市第三批千人计划项目(No.62014511);天津工业大学引进教师科研启动项目(No.030367)
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针对夜间城市交通视频中各类车辆轨迹的完整提取,提出结合车辆类型与轨迹反馈修正的跟踪系统。在视频远中近区域筛选复原车灯光斑后,用面积重叠法获得车灯初始轨迹,再应用反馈纠正误匹配;通过单应性矩阵推算实际车宽,并依此给车辆分类后,按照时空相似度完成车灯配对;最后修正、优化车辆跟踪结果,实现相邻两个监控点间车辆轨迹的完整提取。与同类算法相比,车辆跟踪帧数增加了500帧,车灯匹配率提高了11.33%,车辆跟踪率提高了10%。
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