【摘 要】
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如何对离散分布的气象台站观测数据进行高精度曲面模拟,为生态系统及服务功能时空变化趋势模拟及其综合评估提供高质量、高分辨率的空间气候数据,以满足栅格层次上的生态系统
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(40801150);国家杰出青年科学基金项目(40825003);国家重点基础研究发展计划“973计划”(2009CB421105、2010CB950904)
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如何对离散分布的气象台站观测数据进行高精度曲面模拟,为生态系统及服务功能时空变化趋势模拟及其综合评估提供高质量、高分辨率的空间气候数据,以满足栅格层次上的生态系统过程模型、生态系统格局模型及生态系统综合评估模型的参数需求,一直是存于生态学界的难点问题。在对全国1964-2007年的752个气象台站长期观测的气温和降水数据进行空间统计分析的基础上,综合考虑DEM数据、经纬度、坡向、坡度等系列地形特征因子对气温和降水空间分布的影响,对全国平均气温和平均降水空间分布趋势模型进行构建,并将其与高精度曲面建模(HASM)方法进行集成,实现研究周期内各时段的年平均气温和年平均降水时空变化趋势模拟。模拟结果表明,在1964-1974(C1)、1975-1985(C2)、1986-1996(C3)和1997-2007(C4)年4个时段内,全国年平均气温总体呈持续上升趋势(平均每10年上升近0.28℃),而全国平均降水总量变化幅度不大,存在显著的区域分布差异及变化特征。论文所建立的模型和方法,可以高效快速地实现将离散点气候观测数据转换成高分辨率的空间栅格数据,从而保证多尺度生态系统时空分析模型的参数精度需求。
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