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基于改进Mean Shift的实时闯红灯车辆跟踪算法
基于改进Mean Shift的实时闯红灯车辆跟踪算法
来源 :第21届中国过程控制会议 | 被引量 : 1次 | 上传用户:Niujingniu
【摘 要】
:
针对传统的Mean Shift目标跟踪算法存在无法自动设置目标窗口的问题,设计了一种可以自动初始化窗口的Mean Shift算法,同时结合Kalman滤波,将其应用到违章车辆的跟踪上.仿真实验表明,该算法可以很好地实现跟踪效果.
【作 者】
:
孔亚广
姜广吉
俞亮
【机 构】
:
杭州电子科技大学,自动化学院,浙江,杭州,310018
【出 处】
:
第21届中国过程控制会议
【发表日期】
:
2010年8期
【关键词】
:
车辆跟踪
均值漂移
Kalman滤波
自动初始化窗口
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针对传统的Mean Shift目标跟踪算法存在无法自动设置目标窗口的问题,设计了一种可以自动初始化窗口的Mean Shift算法,同时结合Kalman滤波,将其应用到违章车辆的跟踪上.仿真实验表明,该算法可以很好地实现跟踪效果.
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