【摘 要】
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在快递配送过程中，快递配送路线受新冠疫情隔离、交通管制、道路堵塞等因素的影响具有中断、不确定的特点，导致集散中心的功能失效。快递企业不能选择最可靠的集散中心，即快递配送网络的中断可能性最小时不能选择一个总配送时间最小的集散中心。针对该问题，文章基于不确定网络的理论、不确定分布函数与Prim算法形成配送强度-最短时间函数，利用不确定分布的逆分布计算得到各配送路线的时间权值，最终由连通图中心算法求出对
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在快递配送过程中，快递配送路线受新冠疫情隔离、交通管制、道路堵塞等因素的影响具有中断、不确定的特点，导致集散中心的功能失效。快递企业不能选择最可靠的集散中心，即快递配送网络的中断可能性最小时不能选择一个总配送时间最小的集散中心。针对该问题，文章基于不确定网络的理论、不确定分布函数与Prim算法形成配送强度-最短时间函数，利用不确定分布的逆分布计算得到各配送路线的时间权值，最终由连通图中心算法求出对应最短时间需求的集散中心，证明建立的模型在不同中断情形下选择的对应集散中心为最可靠的集散中心。
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