公共充电设施计量监管对策

来源 :上海计量测试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shabi12345678
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
0 引言rn为支持“双碳”目标实现,我国推广并使用电动汽车,其保有量连续多年大幅增长,公共充电服务的需求持续攀升,公共充电市场正在日益壮大.rn为规范公共充电市场秩序,保证充电电量的公平结算和充电设施的安全可靠运行,国家市场监管总局2019年已将用于贸易结算的公共充电设施纳入“实施强制管理的计量器具目录”.目前,公共充电设施已大量建成并使用,但在公共充电市场计量监管、计量检定服务保障、市场主体运维核查等方面,还存在人力资源、运行经费、技术装备、检测标准等难以保障到位的问题.基于此,2021年4月,国家市场监管总局在《关于开展民生计量专项行动的通知》中,明确各地市场监管部门应加强电动汽车充电设施的计量监管研究,明确本地区在用电动汽车充电设施的基本情况,探索建立大数据监管新模式,提高计量检定服务能力.大幅降低监管、检校和运维成本.
其他文献
ISO/IEC 17025-2017规定实验室评估测量不确定度时,应采用适当的分析方法考虑所有显著的贡献,包括来自抽样的贡献.分析了抽样不确定度来源,介绍了抽样不确定度的计算方法.通过实例说明如何通过重复抽样来分析样本差异性,进而评估抽样引入的不确定度分量.
冷却剂丧失事故(LOCA)是重要的核电厂设计基准事故之一.它是指冷管段和热管段的大破口事故,都可能导致相向流动限制(CCFL)现象的发生,在再灌水阶段中,反应堆内的下降段中蒸汽较大的向上流动导致安注系统的水不能向下及时注入堆芯,发生CCFL现象.常用的热工水力系统程序(如RELAP 5)中采用专门的模型描述这一现象,但针对不同的几何结构,程序需要用户选择不同的模型及其参数.针对该现象中的相间作用机理展开模型研究,对以直管段为结构特征的Dukler实验台和以棒束通道为测试段的Karei实验台进行建模,通过与
为了提高短期负荷预测的精度,综合分析了气象、日期等因素,并计算各特征与被预测负荷之间的相关系数,根据各特征与负荷之间的相关性,提出了一种将预测日前几天的负荷作为新特征进行负荷预测的方法.为了验证算法的普适性,采用支持向量回归、随机森林和梯度提升决策树3种机器学习算法,在2016-2018年我国北方某地的真实电力负荷和欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛负荷预测样本数据两个数据集上进行验证,并将预测结果与采用传统特征的算法进行了对比.预测结果显示,相较于传统方法,采用新特征后的短期负荷预测具有更高的预测精度
文章以医用二氧化碳中一氧化碳、总硫化物两种杂质为例,使用欧洲药典中提供的两种不同的检测方法对杂质进行测定.对比结果表明,色谱、光谱等仪器类方法的杂质检出限更低,重复性和中间精密度也更好.气体检测管系统操作简单、用气量少,适用于对检测限等要求不高的检测需求.仪器法和检测管法都是实用的医用二氧化碳中杂质的检测手段,可根据需求选用不同的方法实施检测.
本课题从壮族歌圩习俗文化出发,填补歌圩文化在视觉化方面研究的空白,并在此基础上,为广西特色食品包装提供设计方法和案例支持.在对壮族歌圩文化进行深入研究的基础上,发掘、甄别、培养或创造民族文化与广西特色食品文化之间的视觉联系,提出壮族歌圩文化元素的提取及衍生设计研究方法.验证了将壮族歌圩习俗文化视觉化后应用至设计的可行性.地方性特色食品和营销手段趋向雷同的今天,针对性地融入民族文化能让广西地方特色食品从其他商品中脱颖而出.基于地域特色民族文化的食品包装设计,能够达到促进本地食品销售和宣传广西地区特色文化的双
储能系统是能源利用与转化的重要组成部分,在新能源消纳方面起着重要的作用,可有效实现电网的“削峰填谷”.为此,设计了3种不同保温层厚度和3种不同长高比(L/H)的蓄热体,采用实验方法研究了保温层厚度和蓄热体结构参数对固体蓄热装置放热特性的影响.结果表明:蓄热体与环境的温差是影响蓄热装置放热速率的主要因素;不同L/H的蓄热体放热速率明显不同,L/H=0.500时的放热速率最小,L/H=0.300时的次之,L/H=0.885时的最大.
介绍了国内外对凝结核粒子计数器的溯源标准,并就校准装置、校准范围等方面对ISO 27891:2015、JJF 1562-2016标准中的计数效率校准方法进行了比较、实验验证与分析.
随着互联网技术的飞速发展,互联网用户在畅游网络的同时也面临着信息过载的问题,而个性化推荐技术则成为了解决信息过载问题的有力工具.为了对用户提供更精准的商品推荐服务,提出了一个基于栈式降噪自编码器(SDAE)和贝叶斯个性化排序(BPR)相结合的深度神经网络模型SDAE-BPR.首先,使用SDAE把商品评分数据作为输入,编码后得到隐特征.其次,用BPR的方法学习对应商品的隐特征向量.该模型能够避免矩阵稀疏性的影响,因此达到了更精准推荐商品的效果.最后,分别使用Movielens 20 M和Movielens
针对垂直行业客户分支机构间、临时性、机动性的专线业务需求进行场景梳理分类,同时结合5G通信大带宽、低时延特性和切片技术提出了5G切片专线组网方案和不同等级5G切片专线产品,并对5G切片专线点对点组网方案进行了技术验证,业务体验达到预期且性能指标良好,可作为满足各垂直行业5G专线组网需求,及作为传统固网专线接入方式的补充手段,为各行业专线业务需求给出新的5G解决方案.