【摘 要】
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基于覆盖的优先级排序技术通常以代码覆盖信息作为测试用例的特征加以度量，忽略了其他优先级的影响因素，缺乏全面性和动态性。针对该问题，提出基于函数调用路径的测试用例优先级
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61271304);北京市学科与研究生教育基金资助项目(PXM2013_014224_000041)
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基于覆盖的优先级排序技术通常以代码覆盖信息作为测试用例的特征加以度量，忽略了其他优先级的影响因素，缺乏全面性和动态性。针对该问题，提出基于函数调用路径的测试用例优先级排序方法。以函数调用路径为基础，通过对源代码新旧版本的对比，分析回归测试影响域，确定回归测试用例集的范围。将测试用例函数调用路径覆盖能力、单元测试时函数中检测出缺陷的个数，以及函数的扇入系数等影响因素应用于优先级排序，确定测试用例优先级量化方法，并在测试执行过程中，通过调整算法实现优先级的动态调整，优化优先级排序。实验结果表明，优先级量化方法
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