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提出了一种基于图形处理器（GPU）的SAR方位向信号分解的高效实现方法。SAR方位向信号可以通过四参数Chirplet分解方法来分解。此方法的关键难题是计算量过大，计算量主要由2部分组成：构建Chirp原子库，以及SAR方位向信号在过完备库上分解的计算量。-9传统的CPU相比，GPU更加适用于密集型和大量数据并行化的计算。提出将算法的核心部分移植到GPU上进行并行计算，充分挖掘其运算潜能。结果表明：该方法与传统的基于CPU的算法相比有两位数以上的效率提升。