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摘要：在社会主义市场环境下，不同企业之间的竞争加剧，企业要想在市场发展中增强自身的实力，不仅要加强技术方面的研究和创新，同时还要集中做好人力资源的管理工作，充分发挥出人才效用，为企业的长效稳定发展提供可靠动力。传统的人力资源招聘工作效率低，且招聘方式单一，在大数据背景下，则可以应用大数据技术，对人力资源市場进行分析，搜集、筛选和应用相关信息，有针对性的进行人力资源招聘。本篇文章在此基础上，主要对大数据背景下的企业人力资源招聘要求及招聘方法等进行重点研究与分析。
关键词：大数据；信息技术；企业；人力资源；招聘管理；结构分析
现代企业在经营发展的过程中要加强内部的人力资源管理，这是因为人力资源管理工作对于企业内部人员的筛选和晋升等具有重要的作用，人岗匹配得当，才能够最大限度的发挥出人才效用，使企业获得长久发展的动力。在实施人力资源管理的过程中，最重要的就是进行人员招聘，不同企业发展特点不同，内部设置的岗位类型不同，对于岗位人才需求也不同，通过人力资源招聘，为企业寻找到合适的人员才能够胜任相关工作，才能保证工作效率和生产效益。使用大数据技术对人力资源信息数据进行收集，然后在相关平台上和其他企业、公司共享这些资源信息，从而获得更多数据、也满足更多需求，使得岗位信息的匹配更加符合企业未来发展方向。关于大数据背景下企业人力资源招聘工作的具体实施均需要综合实践情况展开研究与探讨。
一、大数据背景下企业人力资源招聘的特点
（一）数据整理更加高效
企业在实施人力资源管理的过程中需要重点进行招聘管理，企业招聘的人员素质高低、能力水平均影响到企业未来的生产效率，因而只有在前期的招聘工作中把好人才关，才能够为企业未来的长远发展奠定良好基础。企业人力资源招聘中需要对大量的信息数据进行处理，其中包括企业人才需求信息、岗位信息以及简历信息等，使用大数据对这些信息数据进行集中处理，可以更加高效的分析、得出结论，缩短了行业间的信息差距。大数据高效处理企业人力资源招聘信息的同时也优化整合了不同行业信息，对企业未来人才战略计划的实施也具有重要的参照价值。
（二）筛选匹配更加合理
企业人力资源招聘的过程中，要根据岗位需求计划，对人才简历进行收集和信息筛选，并在综合对比中筛选出最符合企业岗位要求的人员。在大数据背景下，应用信息技术对简历进行分析，可以实现数据间的信息传递，使用计算机调取简历信息之后，读取其中的重点内容，然后在数据技术支持下，对相关人员的性别、年龄、学历以及工作经验等进行比较，评估其综合能力，筛选出最优人选。大数据分析处理这些简历信息的过程中，可以集中于对人员的能力和经验考核，人才评估更加精准和专业。
（三）促进信息智能管理
企业人力资源招聘工作是一项较为系统化的综合管理工作，在实施企业人力资源招聘的过程中，既要对企业外部信息包括企业人才储备状况以及人才市场情况等进行综合了解，又要把握好人员内部信息，包括应聘人员的资历、能力和素质等。使用大数据分析，可以对应聘人员的基本特质进行了解，例如通过分析应聘人员在一个公司任职时间长短、晋升速度等可以了解其实际能力以及工作流动性等，借此判断其是否能够在企业长期留用。大数据对人员信息实施智能化分析，可以使整个人才管理工作更加专业化。
二、大数据背景下企业人力资源招聘管理方式
（一）拓展招聘渠道
企业的人力资源招聘工作就是根据企业自身的发展特点和人才需求，制定出一系列的人才招聘计划，寻找合适的人才，从而扩大企业的成长空间[4]。企业人力资源招聘的过程中需要对招聘渠道进行不断的拓展，这是因为现代化的企业在经营发展的过程中对于各种技术人才和管理人才的需求较大，只有通过不同渠道招聘，才能够有效扩大人才发掘范围。使用大数据实施企业人力资源招聘，可以在各种信息平台上发布企业的招聘信息，应用网络技术扩大企业招聘的影响力，有意向的应聘人员在各大网络平台上投递自己的电子简历，猎头筛选后反馈给人力资源主管，即可完成人才招聘。大数据背景下的企业人力资源招聘有效转变了传统的招聘形式，招聘渠道拓展后，企业社交体系扩大，可以更大概率的发掘到自己需要的人才。
（二）增大数据规模
人力资源招聘中要对大量的简历信息进行分析，通过大数据技术的应用，能够更加快捷和迅速的进行信息筛选和处理。且企业人力资源招聘工作的实施最主要的目的就是实现人才的选拔和任用，为企业发展积蓄后备力量，传统的企业人力资源招聘需要人工的进行信息收集，工作量大、招聘效率低。在大数据技术背景下，企业内部通过计算机信息技术建立信息数据库的资源系统，在数据系统中录入相关信息者，直接实现信息数据的智能化传递，将人力资源信息在各企业平台上互换和共享，减少人工干预，各自寻求需要的数据资源。使用大数据进行企业人力资源招聘，可以提高人才信息的资源利用率，并且更多的人员信息积累之后，可以在系统中自动分类，形成结构化的数据，为日后的信息深度发掘提供便利。
（三）创新工作模式
在大数据时代背景下，各种先进的信息技术得到广泛的运用，企业人力资源管理中使用大数据技术进行信息资源的收集、共享和分析，能够筛选到自身真正需要的信息内容[6]。大数据技术在不同工作领域中的应用，不仅可以提供信息收集便利，还可以提供信息处理的便利，大数据分析具有高效化和智能化的特点，在企业人力资源招聘工作中的应用可以进一步实现管理工作的创新。企业企业人力资源招聘的过程中使用大数据分析相关人员的简历信息，通过资历、学历、能力的比较，可以分析其自身的优势以及工作短板等，在后期的新人培训中则可以针对性的指导。同时，结合大数据分析了解新进员工的家庭状况、个人爱好和性格特征等，还可以为以后的岗位调动、异地派遣、晋升考核等提供必要的信息参照，使整个企业人力资源招聘管理的后续工作均得到创新性发展。
三、结语
在市场环境中，企业要更好的生存下去，必须要同时关注外部环境和内部环境的变化，集中做好企业人力资源招聘工作，制定出合理的企业人才战略计划。应用大数据技术进行企业人力资源招聘管理，能够转变传统的人员招聘模式和人才管理形式，大数据管理的最大优势就是进行信息数据的广泛传播和共享，最大范围的挖掘人才，为企业的人才信息库提供更多有效数据。大数据技术在企业人力资源招聘中的应用促使企业发展更加符合现代潮流，助力企业迎接新挑战，但是在庞大的数据处理工作中需要注意企业人力资源招聘要符合人才市场规律、也要符合企业实际发展需求，在后期的人力资源配置中要做好员工流动信息的补充性管理，使企业人力资源招聘管理工作更加系统化和完整化。
参考文献：
[1]武彤.大数据时代下企业人力资源招聘体系的构建——基于胜任力模型视角[J].中国商论，2018（24）：9-11.
[2]王宇.大数据时代背景下企业人力资源管理变革的思考[J].企业科技与发展，2018（06）：197-198.
[3]母海林.大数据背景下的茶叶企业人力资源管理创新研究[J].福建茶叶，2018，40（06）：63.
[4]刘沁易.大数据背景下企业人力资源管理模式的改革途径[J].经贸实践，2018（06）：248.
[5]廖依山.大数据背景下企业人力资源管理理念在高职院校中的应用研究[J].中国国际财经（中英文），2018（04）：170.
[6]刘博，顾双.基于大数据的企业人力资源管理创新路径探析[J].才智，2018（01）：216-217.
关键词：大数据；信息技术；企业；人力资源；招聘管理；结构分析
现代企业在经营发展的过程中要加强内部的人力资源管理，这是因为人力资源管理工作对于企业内部人员的筛选和晋升等具有重要的作用，人岗匹配得当，才能够最大限度的发挥出人才效用，使企业获得长久发展的动力。在实施人力资源管理的过程中，最重要的就是进行人员招聘，不同企业发展特点不同，内部设置的岗位类型不同，对于岗位人才需求也不同，通过人力资源招聘，为企业寻找到合适的人员才能够胜任相关工作，才能保证工作效率和生产效益。使用大数据技术对人力资源信息数据进行收集，然后在相关平台上和其他企业、公司共享这些资源信息，从而获得更多数据、也满足更多需求，使得岗位信息的匹配更加符合企业未来发展方向。关于大数据背景下企业人力资源招聘工作的具体实施均需要综合实践情况展开研究与探讨。
一、大数据背景下企业人力资源招聘的特点
（一）数据整理更加高效
企业在实施人力资源管理的过程中需要重点进行招聘管理，企业招聘的人员素质高低、能力水平均影响到企业未来的生产效率，因而只有在前期的招聘工作中把好人才关，才能够为企业未来的长远发展奠定良好基础。企业人力资源招聘中需要对大量的信息数据进行处理，其中包括企业人才需求信息、岗位信息以及简历信息等，使用大数据对这些信息数据进行集中处理，可以更加高效的分析、得出结论，缩短了行业间的信息差距。大数据高效处理企业人力资源招聘信息的同时也优化整合了不同行业信息，对企业未来人才战略计划的实施也具有重要的参照价值。
（二）筛选匹配更加合理
企业人力资源招聘的过程中，要根据岗位需求计划，对人才简历进行收集和信息筛选，并在综合对比中筛选出最符合企业岗位要求的人员。在大数据背景下，应用信息技术对简历进行分析，可以实现数据间的信息传递，使用计算机调取简历信息之后，读取其中的重点内容，然后在数据技术支持下，对相关人员的性别、年龄、学历以及工作经验等进行比较，评估其综合能力，筛选出最优人选。大数据分析处理这些简历信息的过程中，可以集中于对人员的能力和经验考核，人才评估更加精准和专业。
（三）促进信息智能管理
企业人力资源招聘工作是一项较为系统化的综合管理工作，在实施企业人力资源招聘的过程中，既要对企业外部信息包括企业人才储备状况以及人才市场情况等进行综合了解，又要把握好人员内部信息，包括应聘人员的资历、能力和素质等。使用大数据分析，可以对应聘人员的基本特质进行了解，例如通过分析应聘人员在一个公司任职时间长短、晋升速度等可以了解其实际能力以及工作流动性等，借此判断其是否能够在企业长期留用。大数据对人员信息实施智能化分析，可以使整个人才管理工作更加专业化。
二、大数据背景下企业人力资源招聘管理方式
（一）拓展招聘渠道
企业的人力资源招聘工作就是根据企业自身的发展特点和人才需求，制定出一系列的人才招聘计划，寻找合适的人才，从而扩大企业的成长空间[4]。企业人力资源招聘的过程中需要对招聘渠道进行不断的拓展，这是因为现代化的企业在经营发展的过程中对于各种技术人才和管理人才的需求较大，只有通过不同渠道招聘，才能够有效扩大人才发掘范围。使用大数据实施企业人力资源招聘，可以在各种信息平台上发布企业的招聘信息，应用网络技术扩大企业招聘的影响力，有意向的应聘人员在各大网络平台上投递自己的电子简历，猎头筛选后反馈给人力资源主管，即可完成人才招聘。大数据背景下的企业人力资源招聘有效转变了传统的招聘形式，招聘渠道拓展后，企业社交体系扩大，可以更大概率的发掘到自己需要的人才。
（二）增大数据规模
人力资源招聘中要对大量的简历信息进行分析，通过大数据技术的应用，能够更加快捷和迅速的进行信息筛选和处理。且企业人力资源招聘工作的实施最主要的目的就是实现人才的选拔和任用，为企业发展积蓄后备力量，传统的企业人力资源招聘需要人工的进行信息收集，工作量大、招聘效率低。在大数据技术背景下，企业内部通过计算机信息技术建立信息数据库的资源系统，在数据系统中录入相关信息者，直接实现信息数据的智能化传递，将人力资源信息在各企业平台上互换和共享，减少人工干预，各自寻求需要的数据资源。使用大数据进行企业人力资源招聘，可以提高人才信息的资源利用率，并且更多的人员信息积累之后，可以在系统中自动分类，形成结构化的数据，为日后的信息深度发掘提供便利。
（三）创新工作模式
在大数据时代背景下，各种先进的信息技术得到广泛的运用，企业人力资源管理中使用大数据技术进行信息资源的收集、共享和分析，能够筛选到自身真正需要的信息内容[6]。大数据技术在不同工作领域中的应用，不仅可以提供信息收集便利，还可以提供信息处理的便利，大数据分析具有高效化和智能化的特点，在企业人力资源招聘工作中的应用可以进一步实现管理工作的创新。企业企业人力资源招聘的过程中使用大数据分析相关人员的简历信息，通过资历、学历、能力的比较，可以分析其自身的优势以及工作短板等，在后期的新人培训中则可以针对性的指导。同时，结合大数据分析了解新进员工的家庭状况、个人爱好和性格特征等，还可以为以后的岗位调动、异地派遣、晋升考核等提供必要的信息参照，使整个企业人力资源招聘管理的后续工作均得到创新性发展。
三、结语
在市场环境中，企业要更好的生存下去，必须要同时关注外部环境和内部环境的变化，集中做好企业人力资源招聘工作，制定出合理的企业人才战略计划。应用大数据技术进行企业人力资源招聘管理，能够转变传统的人员招聘模式和人才管理形式，大数据管理的最大优势就是进行信息数据的广泛传播和共享，最大范围的挖掘人才，为企业的人才信息库提供更多有效数据。大数据技术在企业人力资源招聘中的应用促使企业发展更加符合现代潮流，助力企业迎接新挑战，但是在庞大的数据处理工作中需要注意企业人力资源招聘要符合人才市场规律、也要符合企业实际发展需求，在后期的人力资源配置中要做好员工流动信息的补充性管理，使企业人力资源招聘管理工作更加系统化和完整化。
参考文献：
[1]武彤.大数据时代下企业人力资源招聘体系的构建——基于胜任力模型视角[J].中国商论，2018（24）：9-11.
[2]王宇.大数据时代背景下企业人力资源管理变革的思考[J].企业科技与发展，2018（06）：197-198.
[3]母海林.大数据背景下的茶叶企业人力资源管理创新研究[J].福建茶叶，2018，40（06）：63.
[4]刘沁易.大数据背景下企业人力资源管理模式的改革途径[J].经贸实践，2018（06）：248.
[5]廖依山.大数据背景下企业人力资源管理理念在高职院校中的应用研究[J].中国国际财经（中英文），2018（04）：170.
[6]刘博，顾双.基于大数据的企业人力资源管理创新路径探析[J].才智，2018（01）：216-217.