【摘 要】
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目的探讨数据挖掘与模型构建在预测重症手足口病方面的价值。方法回顾性分析郑州大学第五附属医院2016年6月-2017年10月收治的838例手足口病患儿的临床资料,使用SPSS Statist
【机 构】
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郑州大学第五附属医院消化内科,郑州大学第五附属医院感染科
【基金项目】
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国家自然科学基金(No:81473030);河南省医学科技攻关普通项目(No:201403130);河南省卫生系统出国研修项目(No:2015065)
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目的探讨数据挖掘与模型构建在预测重症手足口病方面的价值。方法回顾性分析郑州大学第五附属医院2016年6月-2017年10月收治的838例手足口病患儿的临床资料,使用SPSS Statistics23.0统计软件进行数据的预处理和分析,使用SPSSModeler18.0软件进行模型构建和评估。根据总体精确性对所有算法进行筛选,选取最优算法,配置模型参数,输出分类树模型,评估模型的预测性能。结果经过自动分类器筛选,最终确定C&R算法最佳。模型共纳入3个解释变量:易惊、呕吐及肢体抖动。使用错分矩阵计算后
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