【摘 要】
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膏体技术的尾砂浓密工艺是一项复杂的系统工程,是典型的多输入、多输出、非线性关系模型.采用自制小型尾砂浓密系统,获取动态浓密试验关键参数,为模型建立提供数据来源;以尾砂浓密的入料质量浓度、入料流量、入料速度、絮凝剂溶液质量浓度、絮凝剂溶液流量、耙架转速为输入层神经元,以底流质量浓度、底流流量、溢流浊度为输出层神经元,建立了6-11-3的BP神经网络,获得了尾砂浓密影响因素与效果评价指标之间的映射关系;借助遗传算法(GA)的全局搜索能力,优化BP神经网络的初始权值和阈值,构建了基于GA-BP神经网络的尾砂浓密
【机 构】
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北京金诚信矿业管理股份有限公司, 北京 101500;北京科技大学 土木与资源工程学院, 北京 100083;北京科技大学 土木与资源工程学院, 北京 100083;北京金诚信矿业管理股份有限公司,
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膏体技术的尾砂浓密工艺是一项复杂的系统工程,是典型的多输入、多输出、非线性关系模型.采用自制小型尾砂浓密系统,获取动态浓密试验关键参数,为模型建立提供数据来源;以尾砂浓密的入料质量浓度、入料流量、入料速度、絮凝剂溶液质量浓度、絮凝剂溶液流量、耙架转速为输入层神经元,以底流质量浓度、底流流量、溢流浊度为输出层神经元,建立了6-11-3的BP神经网络,获得了尾砂浓密影响因素与效果评价指标之间的映射关系;借助遗传算法(GA)的全局搜索能力,优化BP神经网络的初始权值和阈值,构建了基于GA-BP神经网络的尾砂浓密多目标预测模型.预测模型学习收敛速度快,保证收敛到全局最优点.相比于BP神经网络,GA-BP神经网络多目标预测模型的精度显著提高,对矿山现场实测结果的预测误差在2％以内.
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文章从测量原理、方法和校准依据两个方面对量具制造企业A牙顶高标准块的设计方案、校准机构B和校准机构C的校准报告进行了对比分析,发现上述量具制造企业和量具校准机构均未完全按标准进行量具的制造和校准,给石油套管螺纹的加工和测量带来了隐患,提出了标准块校对槽的优化组合方案,可降低量具成本,提高实用性.建议螺纹加工企业在量具校准中向校准机构提出明确的校准项目和公差,以满足标准要求,提高产品质量.
文章介绍了电磁超声波的工作原理以及无缝钢管电磁超声波探伤、电磁超声钢管检测的测厚原理,从多种形式波形和非接触式检测等多角度阐述了无缝钢管电磁超声波探伤的应用特点.结合目前包钢钢管公司Φ460 mm机组使用的基于电磁超声原理探伤检测设备NORDINKRAFT的实际应用情况进行分析,验证了电磁超声波探伤在钢管生产企业产品在线质量控制的应用效果.
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矿山开采深度接近千米井深时地压活动加剧,岩爆灾害发生的风险增加,目前以微震监测为代表的在线地压实时反馈系统已成为岩爆防控的重要手段.以某深部在线地压监测系统的安装为工程背景,详细介绍了微震监测系统及应力位移监测系统的软硬件构成、设备通讯方案以及参数调试要点.结合矿山工程实况,提出了采用岩爆监测技术与岩爆控制措施相结合的方案来预防并降低岩爆造成的危害,开展了深部两个中段的微震监测及应力位移监测系统技术方案的构建,指出了监测数据耦合分析及预警技术的研究方向,并制定了多方面的岩爆控制措施.
为了克服安全生产中的制约瓶颈,加快回采推进速度,实现安全高产高效回采,提高工作面效率,通过对综采工作面装备升级改造从而达到效益最大化、成本最小化,推进快速化,实现矿井安全高产,并且对矿井的可持续发展提供可靠保障,指引矿井高产高效集中化生产开采的发展方向,优化了薄煤层开采中的综合机械化开采技术.
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