基于遗传算法的上市公司经营绩效评估模型研究——以纺织行业为例

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一、引言在企业经营绩效评估中常采用主成分分析法、因子分析法、层次分析法等统计方法。这类方法对数据要求比较严格,例如假设数据服从正态分布的前提假设、数据样本足够大等。在实际中,有些假设往往很难满足。模糊数学、神经网络等人工智能方法在一定程度上能克服统计学方法面临的困难,不仅具有非线性映射能力和泛化能力,而且具有较强的鲁棒性和较高的预测精度。
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