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以某型号燃气溴化锂吸收式制冷机组为例，结合新型人工智能科学——神经网络知识，对燃气溴化锂吸收式机组以及系统进行建模。研究结果表明，采用人工神经网络能够很好地解决溴化锂机组的建模问题，并可根据模型对机组的运行特性进行分析，结果令人满意。
神经网络在燃气溴化锂吸收式机组性能模拟中的应用
【摘 要】
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以某型号燃气溴化锂吸收式制冷机组为例，结合新型人工智能科学——神经网络知识，对燃气溴化锂吸收式机组以及系统进行建模。研究结果表明，采用人工神经网络能够很好地解决溴化锂
【机 构】
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同济大学
【出 处】
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制冷与空调
【发表日期】
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2008年1期
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