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知识库的质量是影响智能系统性能的主要因素，而知识获取一直是设计智能系统的瓶颈问题，这是由于目前人类认识的局限性，导致知识工程师和专家之间的不协调关系造成的.为克服上述不利局面，本文利用粗糙集等理论，得到含有噪声的初始知识库，然后采用遗传算法、可视化技术和知识校验等技术对规则库和案例库进行了优化.从而在知识获取过程中建立了知识工程师和专家之间的新型的关系，其中专家处于中心地位，知识工程师只是起辅助作用，即整个知识获取过程是面向专家的.