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决策树是一种有效用于分类的数据采掘方法 ,通常是通过信息熵的计算去选择分枝属性 ,计算量大而复杂。文章利用粗集理论中相对正域的概念 ,找到另一种信息熵的等效表示方法 ,只要通过简单的集合运算 ,便可对协调和非协调决策表得到相应的确定和非确定性决策树 ,从而得到分类规则
基于Rough Set的一种决策树的确定算法
【摘 要】
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决策树是一种有效用于分类的数据采掘方法 ,通常是通过信息熵的计算去选择分枝属性 ,计算量大而复杂。文章利用粗集理论中相对正域的概念 ,找到另一种信息熵的等效表示方法 ,只要通过简单的集合运算 ,便可对协调和非协调决策表得到相应的确定和非确定性决策树 ,从而得到分类规则
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院
【出 处】
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电脑与信息技术
【发表日期】
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2002年04期
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