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提出了一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法,将并行PSO求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使PSO算法在GPU中加速执行,在取得了较好的优化效果的同时,增大了细粒度并行的粒子规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户的并行PSO工作提供了一种可行的方法.
一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法
【摘 要】
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提出了一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法,将并行PSO求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使PSO算法在GPU中加速执行,在取得了较好的优化效果的同时,增大了细粒度并行的粒子
【机 构】
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大连理工大学电子与信息工程学院,大连理工大学系统工程研究所
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2006年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重点项目(701710407003102070571009);高等学校博士点基金资助项目(20010141025);教育部重点科研项目(03052)
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