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针对临床医学疾病诊断对医学图像处理精度的要求日益提高,单独使用支持向量机方法的处理结果难以满足实际需要,在此提出了一种CV模型与支持向量机相结合的C SVM医学图像分割方法,并分别给出2种分类方法的分割结果。实验表明,使用C SVM方法分割后得到的图像的边缘和细节特征更加突出,符合医学图像分割对于高精度的要求。对比2种方法的分割效果得出结论:该方法适用于磁共振医学图像分割领域,并能取得良好的效果,便于临床医学疾病的诊断。