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截割系统是采煤机重要的组成部分,如果发生故障将导致连续采煤机停止工作,严重影响其生产率。采用粒子群算法（PSO）优化BP神经网络的方法,对采煤机截割系统故障诊断进行研究,与传统BP网络比较后,结果表明这种方法可确定连续采煤机截割系统的运行状态、降低故障率、提高生产率和使用寿命。
PSO-BP神经网络采煤机截割系统故障诊断
【摘 要】
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截割系统是采煤机重要的组成部分,如果发生故障将导致连续采煤机停止工作,严重影响其生产率。采用粒子群算法（PSO）优化BP神经网络的方法,对采煤机截割系统故障诊断进行研究,与
【机 构】
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辽宁工业大学机械工程与自动化学院,辽阳石化公司芳烃厂仪表车间
【出 处】
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辽宁工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年3期
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