【摘 要】
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在Ritter的实域形态联想记忆（real morphological associative memory，简称RMAM）模型的基础,上通过在复数域中序关系的引入构成复数格和环，导出了在复数域上与RMAM相一致的联想规
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与工程系
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在Ritter的实域形态联想记忆（real morphological associative memory，简称RMAM）模型的基础,上通过在复数域中序关系的引入构成复数格和环，导出了在复数域上与RMAM相一致的联想规则，构建了一个类复域MAM（complex MAM，简称CMAM),从而将RMAM从实践推广至复域，使其可直接处理复信号（如经FFT（fast Fourier Transformation)变换所得数据）。证明了该模型的收敛性，分析了其纠错能力和存储能力，并获得了与RMAM相一致的一系列定
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