基于BP神经网络的TC4钛合金超塑性变形后组织及性能预测研究

来源 :机械工程材料 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nofeeling189

【摘要】

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分别用Visual Fortran语言和MATLAB软件建立了TC4钛合金超塑性变形时变形参数与其力学性能和晶粒尺寸之间的BP神经网络模型,通过用较少的力学性能和晶粒尺寸的试验数据进行训

【作者】

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陈明和谢兰生周建华左敦稳王珉

【机构】

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南京航空航天大学机电工程学院

【出处】

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机械工程材料

【发表日期】

：

2003年12期

【关键词】

：

超塑性变形 TC4钛合金 BP神经网络预测组织力学性能晶粒尺寸 superplasticity TC4 titanium alloy BP arti

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分别用Visual Fortran语言和MATLAB软件建立了TC4钛合金超塑性变形时变形参数与其力学性能和晶粒尺寸之间的BP神经网络模型,通过用较少的力学性能和晶粒尺寸的试验数据进行训练,进而对其性能进行预测.结果表明,BP神经网络用于材料超塑性变形后的力学性能及晶粒尺寸预测是可行的,其预测误差小于7%.

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