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为能获得精确预测农机总动力的方法，以灰色模型和多元线性回归模型为子模型，应用 Shapley 值法计算子模型权重系数，构建农机总动力组合预测模型。应用我国2000-2010年农机总动力数据，分别标定上述模型相关参数，并计算各模型年度相对误差和平均相对误差。其中， GM模型和多元线性回归模型的平均相对误差分别为0．68％和0．91％，组合预测模型的平均相对误差为0．59％，精度较高。同时，组合模型既能够反映数据自身变化规律的特征，又能定量反映农机总动力与其相关影响因数间的数理关系，具有较强的适用性。