【摘 要】
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针对微博特征空间动态变化、信息噪音大的特点，提出一种基于有意义串动量模型的微博突发话题检测方法.提取时间窗口内微博信息流的有意义串，作为微博信息的动态特征，根据动力学
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,国家计算机网络应急技术处理协调中心
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针对微博特征空间动态变化、信息噪音大的特点，提出一种基于有意义串动量模型的微博突发话题检测方法.提取时间窗口内微博信息流的有意义串，作为微博信息的动态特征，根据动力学原理对特征进行动量建模，结合特征能量大小、变化趋势以及二阶变化率检测突发特性有意义串，即突发特征，合并突发特征形成突发话题.微博数据实验表明，该方法适用于在线微博突发话题检测，在准确率和召回率上都有明显提升.
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