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利用低纬度地区某垂测站2005年3月和4月两个月f0F2参数共5856个数据样本，对提前15min的一步预测算法进行了研究．基于混沌时间序列的相空间重构方法，以相近邻点轨迹具有相似性为预测理论基础，采用k最近邻点的方法对下一时刻的f0F2进行预测．对邻点个数的选取采用了训练法和自适应选择法，对选出的邻点采用平均法和自到归两种方法进行处理，并对几种不同方法的预测结果进行了比较．结果证明，基于相空间重构的一步预测算法预测精度较高，并且容易实现，运算速度高，适用于电离层参数准实时预报．