【摘 要】
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以深度学习为基础,结合Tensorflow与Keras框架,建立了基于深度学习的白酒品牌分类预测模型。通过电子舌(阵列式传感器)对待测白酒的特征信息进行采集,并与已知的待测白酒样品
【机 构】
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四川轻化工大学自动化与信息工程学院,人工智能四川省重点实验室,泸州老窖集团有限责任公司
【基金项目】
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四川省科技计划项目(编号:2021YFS0339),四川省科技成果转移转化示范项目(编号:2020ZHCG0040),四川省重大科技专项项目(编号:2018GZDZX0045)。
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以深度学习为基础,结合Tensorflow与Keras框架,建立了基于深度学习的白酒品牌分类预测模型。通过电子舌(阵列式传感器)对待测白酒的特征信息进行采集,并与已知的待测白酒样品类别结合建立测试样本数据集,通过训练集与测试集对基于深度学习的白酒品牌分类预测模型进行训练与性能检验。结果表明,该预测模型的白酒品牌识别率达99.987%,准确率较高。
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