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EROS方法通常用于消除近红外检测中重复性误差，然而该方法并不是对所有光谱数据的预处理效果都好。采用向量相关性理论作为EROS方法有效使用的判据，并在理论上证明当背景光谱向量和感兴趣光谱向量之间呈弱相关性时，EROS方法的效果最佳。设计了一系列相关性实验，实验结果表明，当二者向量之间的相关系数小于0．66，即呈弱相关时，模型的预测均方根误差远小于当二者向量呈强相关时模型的预测均方根误差，进一步证明了EROS方法最佳使用条件的正确性和有效性。