【摘 要】
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提出了一种改进的自适应差分演化算法,该算法对差分演化算法中控制参数的生成方式进行了改进,在算法的运行过程中保留表现较好的控制参数,通过反馈机制调整下一代控制参数的
【机 构】
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中国地质大学经济管理学院,中国地质大学数字化商务管理研究中心,中国矿产资源战略与政策研究中心,武汉工程科技学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71103163,71103164,71573237);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-1012);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(15YJA630019);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG120111,CUG110411,G2012002A,CUG140604,GUG160605)
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提出了一种改进的自适应差分演化算法,该算法对差分演化算法中控制参数的生成方式进行了改进,在算法的运行过程中保留表现较好的控制参数,通过反馈机制调整下一代控制参数的生成,使算法能够在运行的过程中自适应的调节控制参数,并且算法在选择操作中融入了模拟退火的思想,以提高算法的全局搜索能力。在17个典型的Benchmarks函数上对算法进行了测试,并将该算法与jDE、JADE、SaDE、EPSDE和CoDE等5种改进的差分演化算法进行了比较,实验结果表明,该算法的性能整体上优于其他5种算法。另外,测试了模拟退火中初
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