基于行为特征加权的P2P流识别方法的研究

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cronyGT

【摘要】

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为识别网络中大量的P2P流,为网络管理提供技术支持,提出一种基于行为特征加权的P2P流识别模型.该方法不需深度报文检测(DPI),采用深度流行为检测(DFI),统计P2P应用的行为特征

【出处】

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计算机工程与设计

【发表日期】

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2009年20期

【关键词】

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P2P流深度流行为检测深度报文检测行为特征匹配

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为识别网络中大量的P2P流,为网络管理提供技术支持,提出一种基于行为特征加权的P2P流识别模型.该方法不需深度报文检测(DPI),采用深度流行为检测(DFI),统计P2P应用的行为特征,并通过行为特征对P2P流识别的有效性的贡献进行分级,特征按所属级别被赋予不同的权值,通过特征匹配和加权;识别P2P流.仿真实验结果表明,该方法能够有效识别P2P业务流.

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