【摘 要】
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针对贝叶斯诊断网络知识表达不一致的问题,提出了一种基于结构分解的层级式多重故障结构模型,并引入多色集合理论,对这种结构模型的底层框架进行形式化描述,使得模型便于计算
【机 构】
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西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
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针对贝叶斯诊断网络知识表达不一致的问题,提出了一种基于结构分解的层级式多重故障结构模型,并引入多色集合理论,对这种结构模型的底层框架进行形式化描述,使得模型便于计算机表达和操作.利用多色集合的推理矩阵来实现贝叶斯诊断网络（BDN）的自动生成,给出了具体的推理步骤.以汽轮机设备为例,对提出的方法进行了有效性验证,结果表明,该方法有助于BDN知识表达的规范化和构造过程自动化程度的提高.
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