【摘 要】
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M-Chord是一种基于P2P网络的高维向量索引,其聚类边缘的向量容易与搜索圆频繁相交,使得查找的区域增多,降低了M-Chord的效率。提出一种基于聚类分离的分布式高维向量索引(CS-
【机 构】
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湖南工业大学计算机学院,湖南工业大学智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室,中南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61402165);湖南省自然科学基金项目(2015JJ3058);湖南省重点研发计划(2016JC2018);国家基金应急管理项目(S1651002);2016年湖南工业大学研究生校级创新基金项目(CX1606)资助
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M-Chord是一种基于P2P网络的高维向量索引,其聚类边缘的向量容易与搜索圆频繁相交,使得查找的区域增多,降低了M-Chord的效率。提出一种基于聚类分离的分布式高维向量索引(CS-Chord),将边缘区域的高频检索向量从Chord环中分离出来,集中存储在服务器上,中心区域的向量仍存储于Chord环中,节省了大量资源的定位时间,从而提高检索效率。实验结果表明:在查询半径为0.2时,CS-Chord距离计算次数约为2000,比M-Chord减少了约2500次;CS-Chord消息转发次数约降低150次,仅为M-Chord的50%。
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