【摘 要】
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压缩感知理论（CS）是利用信号稀疏性的一种新的信号采样方法,而稀疏优化是该理论的研究热点之一。本文提出了有效的基于混合詛2,1-正规化的组稀疏优化算法。众所周知,尽管詛2,1-
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压缩感知理论（CS）是利用信号稀疏性的一种新的信号采样方法,而稀疏优化是该理论的研究热点之一。本文提出了有效的基于混合詛2,1-正规化的组稀疏优化算法。众所周知,尽管詛2,1-正规化改善了组稀疏问题,但是由于混合范数结构和可能的分组不规则性,所以詛2,1-正规化问题会比传统的詛1-正规化问题更难解决。本文的方法是基于变量分裂策略和经典的交替方向法（ADM）。两种算法分别对应于詛2,1-正规化的原规划问题和对偶规划问题。仿真结果表明,本文提出的ADM算法在随机问题中具有良好的效率,较强的稳定性及鲁棒性。
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